← Zaman
Zaman · connections & meaning

Connections & meaning

Twenty-five years of Turkish writing, read not word by word but pair by pair — which ideas a society links together, and how the very meaning of its words drifts across the decades.

7.6kwords embedded
4eras, 2006–2026
PMIin-sentence & in-article
akıllı“smart” → smartphones
Part I

Words that travel together

The first thing co-occurrence reveals is Turkish's set phrases and the ideas it binds — measured by how often two words appear in the same sentence and the same article, every year.

01 · the n-grams

The phrases each era spoke in

The strongest two-word collocations — words that occur together far more than chance (highest PMI) — read like a register of what Turkish was busy describing, era by era: folk tales and village life, regional food, biography, the modern world.

2006-2010
  1. kısmi diferansiyel
  2. bek ret
  3. yırtıcı kuşlar
  4. başrollerini paylaştığı
  5. panik atak
  6. wonder woman
  7. politika izledi
  8. teğmen rütbesiyle
  9. öldüğünde yaşındaydı
  10. antakya prensliği
  11. ınto wild
  12. bıçak sırtı
  13. komplo teorileri
  14. yazım kılavuzu
2011-2015
  1. iyilik kötülük
  2. yönlendirme protokolü
  3. dağın tepesinde
  4. kıyafet değiştirmiş
  5. süs eşyaları
  6. yazım kılavuzu
  7. gözlemci çerçevesi
  8. yorgun savaşçı
  9. filmden fotoğraflar
  10. sağda solda
  11. kabartma tozu
  12. akut kronik
  13. joan chen
  14. zemin hazırlamıştır
2016-2020
  1. doğmuş büyümüştür
  2. iyilik kötülük
  3. hanede yaşıyordu
  4. okunuşu şeklindedir
  5. nina simone
  6. sağda solda
  7. panik atak
  8. yorgun savaşçı
  9. süs eşyaları
  10. ingilizler fransızlar
  11. gerard butler
  12. yukarıdaki örnekte
  13. gregory timothy
  14. tarımla uğraşan
2021-2026
  1. kavun karpuz
  2. sokakta dolaşarak
  3. feodal beyler
  4. yöresel yiyecekler
  5. bulgur pilavı
  6. içli köfte
  7. cesedi yakıldı
  8. iyilik kötülük
  9. dağın tepesinde
  10. kavak söğüt
  11. müzeye dönüştürüldü
  12. oğuzların boyundan
  13. büyülü sihirli
  14. rahibe mistik
02 · rising phrases

The set-phrases Turkish increasingly writes

Now the change over time. Ranking collocations by how much their frequency grew from 2006–2012 to 2019–2026 (corrected for the corpus's overall growth) surfaces what entered the written record: kuzey makedonya (a country renamed in 2019), cumhurbaşkanı recep, covid salgını, google play, xbox one, the language of football and TV. This is the hypothesis engine — each rising phrase is a candidate story about what Turkish knowledge turned to.

2026-06-26T23:06:13.854363 image/svg+xml Matplotlib v3.11.0, https://matplotlib.org/
03 · ideas sharing a sentence

Concepts that converged, year by year

Co-presence with time made literal: how often a pair of words lands in the same sentence, each year. New ideas assemble in real time — yapay zeka (artificial intelligence), sosyal medya, iklim değişikliği (climate change) go from never-together to everyday pairings.

2026-06-26T23:06:14.035107 image/svg+xml Matplotlib v3.11.0, https://matplotlib.org/
Part II

Meanings on the move

Co-presence also lets us do something deeper: describe every word by the company it keeps, in each era separately, and watch words move. A word whose neighbours change has changed its meaning — distributional semantics, on 25 years of Turkish.

04 · changing company

When a word changes the company it keeps

For each probe word, its nearest neighbours by in-sentence association in the first era versus the last (16 of our probes kept under a quarter of their old neighbours). The highlighted neighbours are new — and they tell the story of the era: akıllı (‘smart’) leaves flying/clever behind for phones, tablets, devices; bulut (‘cloud’) leaves the sky for computing; sosyal finds media.

akıllı0% kept
2006-2010uçan tasarım yardım bilim dünya
2021-2026sistemli üretilmiş cihazların telefon telefonu tablet sınıflar tasarlanan
sosyal4% kept
2006-2010teorinin döngü tesisler tesis demokrasinin sorumluluk davranış teori
2021-2026çevrede medyada sorumluluk vurgular karşılaştırma toplumların ağlar medyanın
mobil0% kept
2006-2010öğrenme uzaktan eğitim
2021-2026cihazların cihazlar uygulamalara uygulamaların uygulamalarının şebeke uygulamanın telekomünikasyon
dijital9% kept
2006-2010yükleme analog kütüphane makineleri fotoğraf kamera görüntü elektronik
2021-2026indirme analog ortama ortamda yükleme format kaset ortamlarda
bulut8% kept
2006-2010havada ahmet
2021-2026varan aras umut hizmetlerin uygulamalarının bilişim emine had
veri14% kept
2006-2010tabanı eklendi katmanı hızını sıralı veritabanı data tipleri
2021-2026tabanı data çözümler merkezlerinde aktarımı doğruluğu değerlerinin verilerin
sanal33% kept
2006-2010java belgeler makinesi adres virtual ergin bil bellek
2021-2026gerçeklik virtual makineler sınıflar java başlıkları adres gözlemevi
enerji9% kept
2006-2010seviyesine jeolojik enerjinin kinetik potansiyel elektron fosil enerjisinin
2021-2026verimliliği enerjiyi kaynaklarını kaynaklarından tabii kaynaklarının kinetik seviyesini
paylaşım0% kept
2006-2010dosya
2021-2026bazlı milletvekilliği siteleri ınstagram sonuçları platformu sonuç youtube
iletişim20% kept
2006-2010kablosuz kuralı medya kitle uydusu araçlarının görsel halkla
2021-2026kesildi kitle iletişimi kurar araçlarını telekomünikasyon teknolojileri araçlarının
05 · the map of meaning

A map of Turkish meaning, coloured by motion

Every embedded word placed by meaning-neighbourhood (UMAP over per-era PPMI vectors): related words fall close together, forming regions — places, people, science, sport, the digital world. Size is how often the word is used; colour is how far its meaning drifted over 25 years. Our probe words are marked in gold.

2026-06-26T23:06:14.372660 image/svg+xml Matplotlib v3.11.0, https://matplotlib.org/

Source: the complete Turkish Wikipedia revision history (2002–2026), prose articles only (the bot-imported settlement stubs are excluded). For every article's year-end snapshot we computed in-sentence and in-article co-occurrence over a 15,000-word content vocabulary, then per-era PPMI word embeddings (SVD, dim 200) aligned across eras by orthogonal Procrustes — the standard diachronic-embedding method (Hamilton et al. 2016). Association is PMI; drift is the turnover in a word's nearest neighbours. Phrase growth is per-million-normalised to correct for the corpus growing ~10× over the period. Trust the trends and neighbourhoods over exact levels; polysemy and template residue add some blur.